Traffic Intelligence

Faites le test maintenant. Ouvrez votre GA4. Regardez le nombre de visiteurs uniques d'hier. Disons 1 000. Bien.

Maintenant, acceptez cette réalité : il y en a eu probablement 1 500. Peut-être 1 600.

Les 500 ou 600 manquants ? Safari les a effacés. Brave les a bloqués. uBlock Origin a tué vos pixels avant qu'ils ne chargent. Le bandeau RGPD a fait fuir les autres. Et le type qui est revenu trois fois depuis trois navigateurs différents ? GA4 l'a compté comme trois personnes.

Vous pilotez votre business avec un rétroviseur cassé. Vous prenez des décisions d'investissement publicitaire sur des données amputées d'un tiers. Et personne ne vous le dit, parce que personne ne voit ce qui manque.

C'est le paradoxe fondamental de l'analytics en 2026 : les outils de mesure sont devenus aveugles au moment précis où la donnée n'a jamais eu autant de valeur.

Les pixels de tracking sont la base historique du marketing digital. GA4 trace les parcours. Le Meta Pixel attribue les conversions Facebook et Instagram. Le LinkedIn Insight Tag mesure les campagnes B2B.

Le problème, tout le monde le connaît : les bloqueurs de pub les suppriment. Purement et simplement. Le script ne charge pas, l'événement n'est pas envoyé, la conversion n'est pas attribuée. Sur certaines audiences tech, le taux de blocage dépasse 50%. Votre directeur marketing pense que la campagne LinkedIn n'a rien donné. En réalité, elle a converti — mais le pixel n'était pas là pour le voir.

Glorics intègre ces pixels en server-side. L'événement de conversion n'est plus envoyé depuis le navigateur du visiteur (où il peut être bloqué). Il est envoyé depuis le serveur Glorics directement vers les API de GA4, Meta et LinkedIn. Le navigateur n'est plus dans la boucle. L'ad blocker ne peut rien bloquer — il n'y a rien à bloquer côté client.

C'est la même donnée, la même attribution, le même tableau de bord. Sauf que cette fois, il est complet.

Mais même en server-side, les pixels ne résolvent pas tout. Ils excellent dans l'attribution cross-platform — savoir que le prospect est venu de LinkedIn puis a converti après une pub Meta. Ils sont mauvais pour l'identification persistante. Un visiteur qui revient deux semaines plus tard sans cliquer sur une pub, le pixel ne le reconnaît pas. D'où la couche 2.

C'est la couche que les ad blockers ne peuvent pas toucher. Parce qu'elle ne dépend ni du stockage local, ni des scripts tiers, ni des cookies. Elle dépend du GPU, du processeur audio et du moteur de rendu de l'appareil.

Trois empreintes matérielles combinées. Le résultat ? Un visiteur qui a activé son VPN, bloqué tous les cookies, ouvert une fenêtre de navigation privée et installé trois ad blockers — ce visiteur a toujours le même GPU. Il a toujours le même processeur audio. Son appareil trahit son identité par ce qu'il est, pas par ce qu'il stocke.

Les données de fingerprinting sont traitées côté serveur. Elles ne quittent jamais l'infrastructure Glorics. Elles ne sont pas revendues. Elles ne servent pas au retargeting publicitaire cross-site. Analytics first-party, conformité RGPD — c'est de l'identification, pas de la surveillance.

On parle beaucoup de trafic humain. Mais votre serveur accueille davantage de machines que de personnes en 2026.

GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot, Bingbot, Applebot, Bytespider, SemrushBot, AhrefsBot, DataForSeoBot — et des centaines d'autres, certains masqués derrière de faux User-Agents. Le Bot Observatory de Glorics identifie et classifie plus de 200 signatures en temps réel. Il ne se contente pas de compter les hits — il calcule le ROI de chaque bot.

Le calcul est simple mais personne ne le fait.

Le tableau de bord affiche tout ça en temps réel. Qui crawle, quoi, combien de fois, depuis où, avec quel retour. Vous arrêtez de nourrir les parasites à l'aveugle. Vous investissez votre bande passante comme vous investissez votre budget pub — là où ça rapporte.